CCTV AI · People counting · Tanpa cloud
Sulap CCTV Jadi Revenue & Mall Analytics
People counting dan visitor analytics untuk mall dan toko, dari CCTV yang sudah terpasang, tanpa cloud.
- Tanpa ganti CCTV
- Tanpa sensor tambahan
- Data tetap di lokasi Anda
Mall intelligence
Sentral Kota Mall · Hari ini
Pengunjung
18.402
Capture rate
0%
Jam ramai
19:00
Traffic per jam
Traffic per pintu
- Lobby utama7.270
- Parkir B15.870
- Drop-off ojol4.750
- Pintu MRT4.030
Ilustrasi · bukan data pelanggan
Dipercaya mall dan ritel di Indonesia
- pengunjung sudah dihitung
- 5 Juta+
- pengunjung sudah dihitung
- channel CCTV dalam satu deployment
- 300+
- channel CCTV dalam satu deployment
- video dikirim ke cloud
- 0 detik
- video dikirim ke cloud
“Sekarang saya punya data capture rate tiap tenant untuk bahan negosiasi renewal, bukan cuma feeling.”
“Teknologinya canggih, saya bisa lihat data traffic toko tanpa repot hitung manual.”
Kenapa visibel.ai
Pahami yang terjadi sebelum transaksi.
Anda tahu omzet hari ini. Mungkin Anda tahu berapa orang yang masuk. Tapi berapa yang lewat lalu tidak masuk? Zona mana yang terlewat? Event mana yang benar-benar menggerakkan tenant?
CCTV selama ini hanya menonton dalam diam. Ayo manfaatkan!
Dengan computer vision, visibel.ai mencatat yang terjadi di antaranya, tanpa satu detik video pun meninggalkan gedung.
Fitur
Satu sistem, dari pintu masuk sampai kasir
Toko · Koridor A
Passer-by → walk-in
Matriks zona × jam
Zona mana yang hidup?
Paling sepi: Koridor anak · paling ramai: Atrium, 19:00
Leaderboard tenant · Lantai 1
Siapa yang menarik pengunjung?
- 1Fashion A31%+4
- 2Kafe B27%+2
- 3Elektronik C19%−1
- 4Kosmetik D12%−3
Capture rate dari traffic koridor menuju tenant
Sabtu · okupansi vs staf
Staf di jam yang tepat
Tambah 2 staf di 18:00–20:00. Kurangi 1 di 10:00–12:00.
Event atrium · vs weekend biasa
Ramai di panggung, ramai di kasir?
+67%
Traffic atrium
+17%
Walk-in tenant
+9%
Dwell time
Ilustrasi skenario, bukan data pelanggan.
People counting di depan dan di dalam toko: berapa yang lewat, berapa yang benar-benar masuk.
- Passer-by vs walk-in per pintu dan per jam
- Capture rate toko dan tenant
- Bandingkan etalase, jam, dan hari
- Tanpa hitung manual
Denah bagus di kertas belum tentu hidup di lapangan.
- Heatmap zona dan matriks zona × jam
- Dwell time per area
- Peak occupancy dan kapasitas
- Dasar untuk layout dan penempatan display
Leasing, marcomm, dan tenant akhirnya melihat angka yang sama.
- Trafik depan toko dan walk-in tiap tenant
- Ranking performa antar lantai
- Bahan objektif untuk renewal
- Portal tenant opsional · sumber revenue baru
Staf standby di jam yang tepat lebih murah daripada overtime mendadak.
- Peak hour per hari dan per pintu
- Jadwal security, cleaning, dan kasir
- Staff exclusion agar data tetap bersih
- Bandingkan antar cabang
Kalau tidak dibanding weekend biasa, suksesnya cuma di caption.
- Bandingkan periode campaign vs baseline
- Ukur lift walk-in, bukan hanya keramaian atrium
- Laporan siap dibagikan ke tim dan tenant
- Bangun memori: apa yang berhasil, apa yang tidak
AI on-premise
Cloud itu pilihan. Bukan keharusan.
Daripada kirim video ke cloud (boros bandwidth, koneksi tidak stabil, risiko bocor), lebih baik analisis di lokal. visibel.ai membawa AI ke gedung Anda: edge device atau server di lokasi, terhubung ke CCTV yang sudah ada. Video diproses di tempat; yang keluar hanya angka.
Analitik berbasis cloud
visibel.ai AI on-premise
Video CCTV
Stream dikirim ke server pihak ketiga untuk dianalisis
Dianalisis di gedung. Video tidak pernah keluar
Bandwidth
Upload video terus-menerus dari setiap kamera
Yang dikirim hanya angka agregat · ringan
Saat internet bermasalah
Analitik ikut terganggu
Pemrosesan tetap berjalan di lokasi
Kendali data
Data berada di infrastruktur vendor, sering di luar negeri
Tetap di ruang server Anda · lebih mudah sejalan dengan UU PDP
Skala
Biaya dan beban jaringan naik setiap kamera ditambah
300+ channel terpantau, tetap diproses lokal
Blind spot
Asumsi itu mahal.
Marcomm menilai dari keramaian. Leasing dari sewa. Tenant dari kasir. Semua mengukur · pakai penggaris yang beda.
- 01
Atrium penuh, event sukses?
Ramai di panggung belum tentu ramai di kasir.
- 02
Banyak yang lewat berarti toko laris.
Ramai di depan belum tentu ramai di dalam.
- 03
Tenant sepi karena tenantnya.
Kadang alurnya yang salah, bukan tenantnya.
- 04
Sabtu pasti ramai, tambah staf saja.
Jadwal dari feeling berujung overtime mendadak.
- 05
Promo berhasil, fotonya ramai.
Tanpa baseline, suksesnya cuma di caption.
Solusi
Diracik khusus untuk membantu bisnis
Mall Intelligence
Pahami pengunjung, bantu tenant
Footfall per pintu, traffic koridor, zona yang hidup dan yang terlewat, serta capture rate tiap tenant: bahan untuk renewal, leasing, dan layout.
Pelajari lebih lanjut
Retail Intelligence
Pahami pembeli sebelum mereka ke kasir
AI untuk toko: passer-by vs walk-in, jam ramai untuk jadwal staf, zona toko, dan benchmark antar cabang.
Pelajari lebih lanjutGedung, kawasan, bandara, dan enterprise
Ratusan kamera dalam satu deployment dengan server VP, tetap on-premise.
Cara kerja
Kamera lama. Revenue baru.
Tidak perlu ganti CCTV atau pasang sensor penghitung orang. visibel.ai terhubung ke IP camera, DVR, atau NVR yang sudah ada, memproses video di perangkat lokal, lalu mengirim angka ke dashboard.
CCTV yang sudah ada
Entrance, atrium, koridor, atau area tenant menjadi sumber data. Cukup akses stream (RTSP).
Perangkat AI di lokasi
Computer vision berjalan di edge device VE atau server VP di gedung Anda. Video dianalisis dan tetap di sana.
Dashboard & portal tenant
Traffic, zona, tenant, dan laporan agregat. Portal tenant opsional untuk tenant yang berlangganan.
Langkah awal
Mulai dari satu masalah. Buktikan dalam 15 hari.
- 1Hari 1–3
Setup & baseline
- Perangkat visibel.ai dipasang dan disambungkan ke CCTV yang ada
- Tentukan pintu, zona, atau tenant prioritas
- Baseline footfall dan capture rate mulai terbentuk
- 2Hari 4–15
Data & review
- Data traffic, walk-in, dan zona terkumpul setiap hari
- Petakan area yang ramai dan yang terlewat
- Review hasil bersama tim visibel.ai
- 3Setelah trial
Keputusan & ekspansi
- Pakai data untuk renewal, layout, dan staffing
- Lanjut berlangganan bila sesuai kebutuhan
- Perluas ke lantai, cabang, atau lokasi lain
Privasi
AI yang membaca pola, bukan orang.
visibel.ai menganalisis pola dan perilaku secara agregat · bukan siapa orangnya. Video diproses di lokasi; yang keluar hanya insight yang relevan untuk bisnis.
- Tanpa identifikasi personal (paket standar)
- Video tetap di gedung
- Hanya data agregat keluar
- Staf bisa dikecualikan dari hitungan
Kata klien
Dari tim yang sudah membaca datanya
Cerita dari tim mall management dan pemilik toko yang mulai mengambil keputusan berdasarkan data.
★★★★★
“Sekarang saya punya data capture rate tiap tenant untuk bahan negosiasi renewal, bukan cuma feeling.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Ternyata CCTV mall bisa dipakai untuk lihat traffic koridor, bukan cuma keamanan.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Saya jadi tahu zona mana yang ramai dan mana yang justru terlewat pengunjung.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Data traffic bikin diskusi renewal sama tenant jadi lebih objektif.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Peak walk-in hour kelihatan jelas, jadwal security dan cleaning jadi lebih tepat.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Trial 15 harinya cukup buat lihat pola traffic mingguan mall kami.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Dashboard-nya simpel, tim leasing langsung paham data capture rate tenant.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Kami bisa bandingkan performa tenant antar lantai dengan data yang sama.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Nggak perlu ganti CCTV, tinggal integrasi ke sistem yang sudah ada.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Heatmap zona membantu kami evaluasi penempatan tenant baru.”
Klien Mall Intelligence
★★★★★
“Teknologinya canggih, saya bisa lihat data traffic toko tanpa repot hitung manual.”
Klien Retail Intelligence
★★★★★
“Sekarang campaign period bisa dibandingkan dengan baseline traffic mall.”
Klien Mall Intelligence
People counting
Apa itu people counting?
People counting (penghitung orang) adalah cara menghitung jumlah pengunjung yang lewat dan masuk ke sebuah area. Sensor people counter biasa hanya menghitung di pintu. visibel.ai memakai computer vision pada CCTV yang sudah ada, jadi selain footfall Anda juga mendapat walk-in, capture rate, zona, dan jam ramai, semuanya diproses on-premise.
visibel.ai adalah solusi people counting dan visitor analytics berbasis CCTV AI. Kami mengubah CCTV yang sudah terpasang di mall atau toko menjadi data bisnis: berapa yang lewat, berapa yang masuk, berapa lama mereka tinggal, zona mana yang hidup, dan tenant mana yang menarik pengunjung. Semua diproses on-premise di lokasi Anda.
Banyak solusi mengirim stream video ke server cloud. visibel.ai adalah AI on-premise: computer vision berjalan di perangkat di ruang server atau kantor Anda. Video tidak keluar gedung; yang dikirim hanya angka agregat untuk dashboard.
Sensor people counter biasanya dipasang khusus di atas pintu dan hanya menghitung yang masuk. visibel.ai memakai CCTV yang sudah ada, sehingga selain menghitung pengunjung, Anda juga mendapat passer-by, capture rate, zona, dwell time, dan perbandingan antar periode.
Tidak selalu. Kami cek tipe kamera, kualitas stream, sudut, dan pencahayaan sebelum merekomendasikan setup. Kalau CCTV bisa dilihat lewat HP atau komputer, kemungkinan besar bisa dipakai. Kamera tambahan hanya disarankan bila coverage benar-benar kurang.
Perangkat kami plug-and-play: pasang power, sambungkan ke jaringan, lalu tim visibel.ai mengatur counting line, zona, dan koridor. Umumnya lokasi hanya perlu menyediakan akses stream CCTV (RTSP).
Tidak di paket standar. Platform fokus pada pola agregat seperti traffic, walk-in, jam ramai, dan aktivitas zona, bukan siapa orangnya. Fitur customer loyalty hanya ada di paket Ultimate untuk enterprise, dengan konfigurasi dan persetujuan terpisah.
Bisa. Kunjungan ke area kasir dapat mengindikasikan transaksi. Integrasi POS menambah akurasi dengan memisahkan kunjungan kasir dari penjualan yang selesai, serta menambah konversi dan nilai transaksi.
Bisa. API tersedia untuk BI, POS, CRM, atau ERP. Data bisa kami push, atau Anda pull.
Dari satu toko sampai 300+ channel CCTV dalam satu lokasi. Toko dan lokasi kecil memakai edge device VE4–VE25; mall dan gedung besar memakai server VP untuk 100+ CCTV. Bandara dan lokasi enterprise memakai konfigurasi khusus.
Ya. Pemrosesan berjalan di perangkat di lokasi, jadi penghitungan pengunjung tetap berjalan walau internet bermasalah.
Datanya sudah ada. Tinggal dibaca.
Pengunjung sudah datang. CCTV sudah melihat. Ajukan trial gratis dan lihat datanya sendiri · tanpa ganti kamera, tanpa video keluar dari gedung.
Trial diprioritaskan untuk lokasi di Jabodetabek yang lolos assessment kesiapan CCTV.